ストレス研究memo
ウェアラブル利用と健康管理に役立つリーダーシップ戦略Vol.139
2024年9月23日更新
こんにちは、けんこう総研代表タニカワです。昨日から「Behavior change through wearables: the interplay between self-leadership and IT-based leadership（ウェアラブルを通じた行動変容～自己リーダーシップとITベースのリーダーシップの相互作用～）」というとても長いタイトルの研究論文を読み解いています。
きのうのブログはこちらです。
このストレス研究ブログでは、ウェアラブルデバイスがユーザーのセルフリーダーシップと行動変化にどのような影響を与えるかを解説しています。目標設定や自己観察などの自身のリーダーシップ戦略について詳しくご紹介。健康管理やフィットネスに関心のある方に役立つ内容をお届けしています
今日は、この論文の『研究方法』について解説していきます。
分析方法
データ分析は、A定性的データのコーディング手法による３ステップです。（Miles & Huberman 1994）。まず、理論に基づくアプローチから始め、その後、データ駆動型の帰納的アプローチ。第3ステップでは、パターンコーディングを行い、データの中での規則性を特定し、妥当な説明を導き出しています。
コーディング手法とは
コーディング手法とは、主に質的研究において、データ（インタビューの記録、観察ノート、テキストデータなど）を分析・解釈するために、その内容にラベル（コード）を付けるプロセスを指します。このラベル付けにより、膨大なデータを整理し、共通のテーマやパターンを見つけやすくなります。コーディングは、データを深く理解し、新たな発見を導き出すために重要な手法です。
コーディング手法の主な種類
1. 記述的コーディング
データ内の情報を単純に記述する方法。
テキストの内容を明確に把握するために使います。たとえば、インタビューで述べられた具体的な行動や出来事に対して、簡単なラベル付けです。
2. 解釈的コーディング
データの意味を解釈し、より抽象的なテーマや概念を導き出す手法です。
データを分析する過程で、新たに発見した概念や仮説を見つけるために用います。
3. 帰納的コーディング
データをもとに、新しい概念や理論を導き出す手法です。
あらかじめ仮説を立てずに、データから自然に現れるテーマやパターンを見つけます。
4. 演繹的コーディング
既存の理論やフレームワークに基づいてデータを分類する方法です。
特定の理論に従って、データを分析し、すでに確立された概念に当てはまるものを探します。
コーディングの目的
1.パターンやテーマの特定
共通のテーマやパターンを見つけることで、データの中にある重要な傾向を把握できます。
2.データの整理
膨大なデータを扱う際に、コーディングによって情報を整理し、重要なポイントを浮き彫りにします。
3.新しい発見の支援
コーディングを通じて、データの中にある新しい視点や理論を見出し、研究の発展に寄与します。
コーディング手法は、質的研究の分析段階で非常に重要です。
データを整理し、研究の信頼性を高めるために用いられます。
分析過程では、結果の信頼性を確保するためにいくつかの手段を講じました。インタビュー対象者間や研究者間でのを行い、データを独立して分析していました。
結果
つぎは、ウェアラブルを用いたセルフリーダーシップ方法と、セルフリーダーシップによって行動変容の結果です。
ウェアラブル利用パターンと行動結果
データから4つのウェアラブル利用パターンが明らかになりました。
セルフリーダーシップ戦略や、ITベースのリーダーシップ戦略がどのように行動結果に関連しているかがわかります。
1. フォローする
ウェアラブルによって提供されるリーダーシップ戦略をフォローし、結果として遵守による変化が生じる。
2. 無視する
ウェアラブルによって提供されるリーダーシップ戦略を無視し、結果として行動変化がない。
3. 組み合わせる
ウェアラブルのリーダーシップ戦略とセルフリーダーシップ戦略を組み合わせ、結果として行動変化が生じる。
4. セルフリード
主にセルフリーダーシップ戦略を使用して行動を管理し、結果としてウェアラブルによる行動変化はない。
これらのパターンにおける行動変化は、ユーザーの動機に基づいて異なり、身体活動の変化に対する動機の強弱も見られました。
明日は、「Data analysis」から解説します。
