ウェアラブルデバイスで、心拍、HRV、皮膚の反応などを見ながら、ストレス状態を確認できるようになりました。
ただし、本記事で見るのは、特定の製品やAI判定の話ではありません。市販ウェアラブルによるストレス測定は、どこまで信頼でき、どこから注意が必要なのかに絞って考えます。
「数値が出るなら職場で使えるのでは」と感じた人事総務・健康経営担当者に向けて、導入前に確認しておきたい点をお伝えします。

ウェアラブルのストレス測定が注目される理由

健康経営の現場では、社員のストレス状態を早めに知りたいという関心が高まっています。
ストレスチェックや面談は大切ですが、それだけでは日々の小さな変化までは見えにくいことがあります。

そこで注目されているのが、ウェアラブルデバイスによるストレス測定です。
心拍、心拍変動HRV、睡眠、活動量、皮膚の反応などを使って、身体に出ている変化を見ようとする方法です。

ただし、ここで最初に確認しておきたいことがあります。
ウェアラブルのストレス測定は、心理的ストレスそのものを直接測っているわけではありません。

測っているのは、ストレスや疲労、睡眠不足、運動、体調変化などにともなって変わりやすい身体の反応です。
そのため、数値が出たからといって「この社員はストレスが高い」と決めつけることはできません。

ウェアラブルは何を使ってストレスを見ているのか

市販のウェアラブルデバイスでは、主に次のような生体データを使って、ストレス状態を推定しています。

測定される情報	見ていること	職場での注意点
心拍変動HRV	心拍と心拍の間隔の変化	自律神経や回復状態の参考にはなるが、心理的ストレスを直接測るものではない
皮膚電気活動EDA	汗や皮膚の反応による電気の通りやすさ	緊張だけでなく、気温、汗、装着状態の影響も受ける
血液量脈波BVP	皮膚表面の血流変化	手首の動きやセンサーの接触で誤差が出やすい
心拍数・呼吸数	身体の緊張や活動状態	運動、会話、姿勢、体調でも変わる

これらのデータは、身体に起きている変化を知る手がかりになります。
しかし、どのデータも「仕事のストレスだけ」を取り出して測っているわけではありません。

人事総務が見るべきなのは、数値そのものではなく、本人の状態、勤務状況、睡眠、休憩、職場環境と合わせた変化です。

実験室では測れても、職場では誤差が増えやすい

研究では、条件をそろえた実験室であれば、ウェアラブルデバイスが心拍やHRVの変化を比較的よく捉えられる場合があります。
決められた姿勢で測り、動作を少なくし、環境をそろえれば、データは安定しやすくなります。

しかし、職場や日常生活では条件が大きく変わります。

• 歩く、立つ、座るなどの動作がある
• 手首の位置や装着のゆるみが変わる
• 汗や皮膚の状態が変わる
• 会話や作業で心拍や呼吸が変わる
• 睡眠不足や体調不良が数値に影響する

このような影響により、日常環境ではデータに誤差が出やすくなります。
職場でウェアラブルを使う場合は、「測れているように見える数値」にも、測定環境の影響が含まれていると考える必要があります。

アーティファクトとは、測定に混ざるノイズのこと

ウェアラブル測定でよく問題になるのが、アーティファクトです。
アーティファクトとは、実際の身体反応とは別に、測定中に混ざってしまうノイズやズレのことです。

たとえば、次のような場面で起こります。

• 手首を大きく動かした
• デバイスが少しずれた
• 皮膚との接触が弱かった
• 汗をかいてセンサーの反応が変わった
• 作業中の動きが測定に影響した

このようなノイズが入ると、実際には強いストレスではないのに、ストレス反応のように見えることがあります。
反対に、本当に負荷がかかっていても、うまく測れていないこともあります。

そのため、ウェアラブルの数値は一回だけで判断しないことが重要です。
単発の数値ではなく、一定期間の変化や傾向として見る方が安全です。

医療機器と同じ精度を期待してはいけない

市販のウェアラブルデバイスは、日常の中で使いやすいことが強みです。
装着しやすく、仕事や生活を大きく妨げずにデータを取りやすい点は、健康経営でも魅力があります。

一方で、医療機器と同じ精度を期待することはできません。
医療機器は、測定条件をそろえたうえで使うことを前提にしています。市販ウェアラブルは、日常で使いやすい代わりに、測定環境の影響を受けやすくなります。

職場で使うなら、次のように考える必要があります。

• 診断には使わない
• 人事評価や配置判断には使わない
• 数値の高低だけで社員を判断しない
• 本人の言葉や勤務状況と合わせて見る
• 集団傾向や施策前後の変化を見る補助にとどめる

ウェアラブルデータは、正解を出すための数字ではありません。
社員の状態に気づき、職場として何を支援できるかを考えるための材料です。

ウェアラブルで分かること、分からないこと

ウェアラブルのストレス測定は、使い方によっては健康経営の参考になります。
しかし、分かることと分からないことを分けておかないと、誤った使い方になりやすくなります。

分かる可能性があること	分からないこと	職場での使い方
身体が緊張しやすい時間帯	その原因が仕事かどうか	本人の業務状況や休憩の取り方と合わせて見る
休息時に落ち着きにくい傾向	本人の心理状態の正確な内容	睡眠や疲労感を確認するきっかけにする
施策前後の変化	施策だけが原因で変わったかどうか	アンケートや面談と組み合わせる
集団としての傾向	個人ごとの原因や背景	職場環境の見直しにつなげる

このように、ウェアラブルは「原因を特定する道具」ではありません。
変化に気づくための補助として扱う方が、職場では安全です。

タニカワ久美子の企業研修で見ている現場の反応

タニカワ久美子の企業研修では、ウェアラブルデータを扱うとき、最初に「数値は答えではありません」と伝えます。

現場で見ていると、人事総務の担当者は、社員の不調に早く気づきたい一方で、データを見すぎることへの不安も持っています。
「ストレス値が高い社員にどう声をかければよいのか」「数値を見せることで、かえって不安にさせないか」という相談もあります。

そのため研修では、ウェアラブルの数値を良い・悪いで判断するのではなく、本人が自分の状態を振り返る入口として扱います。
人事総務の担当者からも、測定の限界を踏まえたうえで、社員への説明や管理職の声かけまで扱う点を評価されています。

人事総務が導入前に確認しておきたいこと

ウェアラブルによるストレス測定を職場で使う場合、人事総務は導入前に次の点を決めておく必要があります。

• 何のためにストレス測定を行うのか
• どのデータを見るのか
• 個人単位で見るのか、集団傾向として見るのか
• 誰がデータを確認できるのか
• 社員本人にどのように説明するのか
• 人事評価や配置判断には使わないと明確にしているか
• 数値が変化したとき、どのような支援につなげるのか

特に大切なのは、「何に使うか」だけではありません。
「何には使わないか」を先に決めておくことです。

この線引きがないまま始めると、社員は「自分の健康データを見張られている」と感じやすくなります。
健康経営のための取り組みが、かえって不信感につながる可能性があります。

信頼性を高めるために必要な見方

ウェアラブルのストレス測定を職場で使うなら、単発の数値で判断しないことが重要です。
次のように、複数の情報を合わせて見る必要があります。

• 本人の疲労感や不安感
• 睡眠や休憩の状態
• 勤務状況や業務負荷
• 心拍やHRVなどの変化
• 職場での様子や行動の変化

また、数値を社員同士で比べることも避けるべきです。
体力、年齢、運動習慣、体調、生活リズムによって、生体データは一人ひとり違います。

職場で見るなら、他人との比較ではなく、その人自身の変化、または集団全体の傾向として扱う方が安全です。

健康経営施策としての結論

ウェアラブルデバイスによるストレス測定は、身体の変化を知る参考になります。
しかし、心理的ストレスを直接測るものではなく、医療機器と同じ精度を期待するものでもありません。

人事総務が見るべきなのは、次の3点です。

• ウェアラブルの数値を、ストレスの診断として使っていないか
• 日常環境での誤差やノイズを前提にしているか
• 本人の言葉、勤務状況、職場環境と合わせて見ているか

ウェアラブルデータは、社員を管理する数字ではありません。
社員が自分の状態に気づき、人事総務や管理職が支援方法を考えるための補助情報です。

この見方を持つことで、ストレス測定は「数値を取って終わり」ではなく、健康経営施策の見直しや研修後の行動変容につながりやすくなります。

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