ストレスチェック後にAIを安全活用する方法|人事総務向け

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ストレスチェック後にAIを安全活用する方法|人事総務向け

ストレスチェック後の人事総務業務では、文章を作る場面が多くあります。

受検案内、未受検者への連絡、集計結果の説明、管理職向けコメント、職場改善会議の問いづくりなど、どれも社員に誤解を与えない表現が必要です。

この記事では、ストレスチェック後の業務で、人事総務・健康経営担当者がAIを安全に使う方法を扱います。

同じストレスチェックでも、本記事は制度解説やAI分析の記事ではありません。個人情報を入れずに、AIを案内文、集計コメント、管理職説明、職場改善会議の問いづくりの下書き補助として使う実務に焦点を当てます。

ストレスチェック後の業務は文章化が多い

ストレスチェックは、実施して終わりではありません。

人事総務・健康経営担当者には、実施前後に多くの文章作成が発生します。

  • 社員向けの受検案内
  • 未受検者への連絡文
  • ストレスチェックの目的説明
  • 個人結果の取り扱いに関する説明
  • 管理職向けの集計結果コメント
  • 職場改善会議で使う問い
  • 経営層へ報告する文章

これらの文章は、単に分かりやすければよいわけではありません。

社員に不安を与えないこと、個人結果が会社に知られると誤解されないこと、管理職が部署を責められたと受け取らないことが重要です。

AIは、このような文章の下書きや言い換えに使えます。ただし、AIに判断を任せないことが前提です。

AIはストレスチェックの判断者ではない

ストレスチェック業務でAIを使うとき、最初に確認するべきことは「何に使えるか」ではありません。

先に決めるべきなのは、「何に使ってはいけないか」です。

AIに任せてよいのは、個人が特定されない情報を使った文章の下書きや、一般的な説明文の整理です。

  • 受検案内メールの下書き
  • 未受検者へのやわらかい連絡文
  • 管理職向け説明文の下書き
  • 集団傾向を説明する文章のたたき台
  • 職場改善会議で使う問いの作成
  • 社員向けセルフケア資料の下書き
  • 経営層へ伝える報告コメントの整理

一方で、AIに任せてはいけないことがあります。

  • 個人のストレスチェック結果を入力して判定させること
  • 自由記述を個人が特定できる形で入力すること
  • 高ストレス者かどうかをAIに判断させること
  • 医師面接が必要かどうかをAIに決めさせること
  • 就業上の措置をAIに判断させること
  • 社員評価や人事判断にAIの出力を使うこと

AIは、人事総務の下書き作業を軽くする補助です。

ストレスチェック制度の実施責任、社員への配慮、職場改善の判断をAIに代替させてはいけません。

個人情報をAIに入れないことが大前提

ストレスチェック結果は、社員の心身の状態に関わる慎重な取り扱いが必要な情報です。

AIを使う場合、個人名、社員番号、部署名、具体的な発言、少人数部署の情報など、個人が推測される情報は入力しないことが大前提です。

特に自由記述は注意が必要です。

氏名がなくても、「〇〇部署の夜勤担当」「女性管理職」「特定の上司名」「一人しかいない職種」などが含まれていると、本人や関係者が推測される可能性があります。

AIを使う前に、人が内容を確認し、個人が特定されない形に整える必要があります。

さらに、社内の個人情報保護ルール、AI利用ルール、情報セキュリティ規程に従ってください。

AIで作れる受検案内文

人事総務が時間を取られやすい作業の一つが、受検案内文の作成です。

毎年同じような内容でも、社員に伝わる言葉に整えるには手間がかかります。

AIは、次のような文面の下書きに使えます。

  • 全社員向けの受検案内
  • 未受検者へのやわらかい連絡文
  • 管理職から部下へ案内するときの文面
  • 受検の目的を説明する文章
  • ストレスチェック結果の取り扱いに関する説明文

ただし、AIが作った文面は必ず人が確認します。

特に、社員に不安を与える表現、強制に見える表現、個人結果が会社に知られると誤解される表現は避ける必要があります。

集計結果の説明文をAIで整える

ストレスチェック後、人事総務が困りやすいのは、集計結果をどう説明するかです。

数字はある。グラフもある。しかし、経営層や管理職に伝わる言葉にするのが難しいことがあります。

このような場面で、AIは下書き作成に使えます。

たとえば、個人が特定されない集団単位で、次のような内容を文章化できます。

  • 前年と比べて改善した点
  • 注意して見たい項目
  • 仕事量や裁量に関する傾向
  • 人間関係や相談しやすさに関する傾向
  • 管理職に確認してほしい点
  • 職場改善会議で話し合うテーマ

AIへ指示するときは、断定させず、職場改善につながる表現でプロンプトを書きます。

例:『以下は個人が特定されない集団傾向です。
人事総務担当者が管理職へ説明するために、責める表現を避け、職場改善につながる文章にしてください。
断定せず、確認すべき観点として整理してください。』

このように指示すると、単なる数字の説明ではなく、管理職が次に何を見るべきかを整えやすくなります。

自由記述はAIに直接入れない

自由記述には、職場改善につながる重要なヒントが含まれることがあります。

一方で、個人が特定されやすい情報も含まれます。

そのため、自由記述をそのままAIに入れるのは避けてください。

使う場合は、まず人事総務や実施者側で個人が特定される情報を取り除き、内容を大きなテーマに分けます。

そのうえで、匿名化・要約済みの情報だけを使い、文章の整理や会議用の問いに変換する程度にとどめます。

たとえば、次のような形です。

  • 「業務量が多い」という声が複数ある
  • 「相談しにくい」という声がある
  • 「休憩が取りにくい」という傾向がある
  • 「夜間対応が負担」という意見がある

このように要約したうえで、AIに「管理職会議で話し合う問いにしてください」と指示します。

AIで作る管理職向けコメント

ストレスチェック後に管理職へ結果を伝えるとき、表現を間違えると「部下の問題」「部署の評価」と受け取られることがあります。

管理職向けコメントでは、責める言い方を避け、職場改善に向かう言葉にする必要があります。

AIには、次のように指示できます。

管理職向けの説明文を作成してください。
部署を責める表現は避けてください。
「誰が悪いか」ではなく、「職場として確認したい点」に置き換えてください。
人事総務担当者が会議で読み上げやすい文章にしてください。

出力された文章は、そのまま使いません。

人事総務が自社の状況に合わせて修正し、必要に応じて産業医、保健師、実施者へ確認します。

AIで作る職場改善会議の問い

ストレスチェック結果を職場改善につなげるには、会議で話し合う問いが重要です。

「ストレスを減らしましょう」では、話が広がりすぎます。

管理職や社員が答えやすい問いに変える必要があります。

  • 最近、休憩を取りにくくしている要因はありますか
  • 業務量が特定の人に偏っていませんか
  • 相談しにくい場面はどこですか
  • 会議や連絡が増えすぎていませんか
  • 新人や異動者が困りやすい場面はどこですか
  • 2週間以内に変えられる小さな改善は何ですか

AIは、このような問いを複数作るのに向いています。

人事総務は、その中から自社の職場に合うものだけを選びます。

AIで定着率改善につなげる考え方

AIを使ったからといって、すぐに定着率が上がるわけではありません。

定着率改善につなげるには、ストレスチェック結果をもとに、社員が働き続けやすい職場へ少しずつ変えていく必要があります。

そのためには、次の流れが重要です。

  • ストレスチェックを受ける目的を社員に伝える
  • 結果を職場改善に使うことを明確にする
  • 管理職が結果を責められたと受け取らないよう説明する
  • 小さな改善を決めて実行する
  • 改善した内容を社員へ共有する
  • 翌年の結果と比べて変化を見る

AIは、この流れの中で、説明文、会議用資料、改善案の整理を助けます。

社員の信頼をつくるのは、AIの出力ではなく、職場が実際に動いたかどうかです。

タニカワ久美子の企業研修で見てきたこと

タニカワ久美子の企業研修では、人事総務の担当者から「AIを使えば楽になるのは分かります。でも、ストレスチェックに使ってよいのかが怖いです」という声を聞くことがあります。

ある研修では、担当者の方が「受検案内や連絡文を作るだけでも時間がかかります。でも、AIに入れてよい情報と、入れてはいけない情報の線引きが分かりません」と話していました。

その方は、効率化したい気持ちはあるものの、個人情報や社員の不利益につながることをとても心配していました。

このときタニカワ久美子が伝えるのは、「AIを使いましょう」だけではありません。

まず、AIに入れてよい情報と入れてはいけない情報を分けることです。

個人結果、自由記述の原文、少人数部署の情報は入れない。AIには、個人が特定されない集団傾向や、文章の型づくりだけを任せる。ここを明確にすると、人事総務は安心して下書き作業にAIを使いやすくなります。

人事総務・健康経営担当者にとって、この視点は重要です。

AI活用は、担当者の作業を減らすためだけではありません。社員に誤解されない案内文、管理職が動きやすい説明文、職場改善につながる問いを整えることで、ストレスチェックを受けて終わりにしない運用へ変えられます。

AI活用の実務手順

ストレスチェック後の業務でAIを使う場合は、次の順番で進めると安全です。

  1. AIに使わせる業務を決める
  2. 個人情報を入れないルールを決める
  3. 入力してよい情報と禁止情報を一覧にする
  4. 受検案内、連絡文、管理職説明などのテンプレートを作る
  5. 出力結果を人事総務が確認する
  6. 必要に応じて産業医、保健師、実施者に確認する
  7. 使った指示文と出力を記録として残す
  8. 翌年も使える形に整える

AIを使うほど、記録を残すことが大切になります。

いつ、何の目的で、どのような情報を使い、誰が確認したのかを残しておくことで、後から説明しやすくなります。

使ってよいAI指示文の例

次のような指示文は、個人情報を入れずに使いやすい形です。

ストレスチェックの受検案内メールを作成してください。
対象は全社員です。
目的は、社員が自分の心身の状態に気づき、必要な支援につながることです。
不安を与えず、やわらかい文体でお願いします。
管理職向けに、ストレスチェック後の職場改善の説明文を作成してください。
個人の問題にせず、職場環境の見直しにつなげる表現にしてください。
人事総務担当者が読み上げやすい文章にしてください。
以下の集団傾向をもとに、職場改善会議で使う問いを5つ作成してください。
個人名や部署名は含めません。
傾向:仕事量の負担感が高い、相談しにくい、休憩が取りにくい。

ポイントは、AIに診断や判断をさせないことです。

文章化、整理、問いづくりに限定してください。

使ってはいけないAI指示文の例

次のような使い方は避けます。

  • この社員は高ストレス者ですか?
  • この自由記述を読んで、誰が問題社員か判断してください。
  • この社員に医師面接を受けさせるべきですか?
  • この部署の低評価の原因を、個人名をもとに分析してください。

このような使い方は、AIに判断を任せすぎています。

ストレスチェックの目的からも外れ、社員の不利益につながる危険があります。

AI活用で人事総務が確認したいチェック項目

AIをストレスチェック後の業務に使う前に、人事総務は次の項目を確認します。

  • 個人結果をAIに入力しないルールがあるか
  • 自由記述の原文をAIに入れない運用になっているか
  • 少人数部署の情報を扱うとき、個人が推測されないか
  • AIの出力を人が確認する流れがあるか
  • 産業医や保健師へ確認する基準があるか
  • AIの利用目的を社内で説明できるか
  • 社員に不利益が生じない使い方になっているか
  • 使った指示文や文面の記録を残しているか

この確認をしないままAIを使うと、便利さがリスクに変わります。

AI活用は、最初のルールづくりが重要です。

ストレスチェックはAIで終わらせず、人が職場を変える

ストレスチェックとAIを組み合わせると、人事総務の作業は軽くなります。

案内文、集計コメント、管理職向け説明、職場改善会議の問いなど、下書き作業はAIが助けてくれます。

しかし、社員の心身の状態を理解し、必要な支援につなげ、職場環境を変えるのは人です。

人事総務・健康経営担当者が見るべきなのは、AIでどれだけ作業を減らせたかだけではありません。

ストレスチェック後に、社員が「会社は結果を見て動いてくれている」と感じられるかです。

まとめ:AIはストレスチェック後の文章整理と職場改善準備に使う

ストレスチェック後の人事総務業務では、受検案内、未受検者への連絡、集計結果の説明、管理職向けコメント、職場改善会議の問いづくりなど、多くの文章化が必要です。

AIは、これらの下書きや整理に使えます。

ただし、個人結果、自由記述の原文、個人が推測される少人数部署の情報は入力してはいけません。

AIは、診断や判断をする道具ではありません。人事総務が安全に文章を整え、管理職や職場が動きやすくなるように支える補助です。

ストレスチェック後の職場改善を進めるには、AIで資料を作るだけでなく、人が内容を確認し、職場で小さな改善を実行することが必要です。

ストレスチェック後の案内文、集計コメント、管理職説明、職場改善会議の問いづくりにAIを安全に活用したい方へ。
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参考情報

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