この記事では、ウェアラブルセンサーを用いた痛みとストレス検出の研究を取り上げます。ストレス管理の基本は「ストレス管理（Self-Management）とは」で紹介しています。

同じストレス計測でも、本記事はウェアラブルデバイスの選び方ではありません。痛みやストレスのように本人の感じ方が大きく関わる反応を、HRV、皮膚導電性、筋電図、心拍、コルチゾールなどの生理指標でどう見るかに焦点を当てています。

この記事は、測定機器の導入可否や、どのデバイスが正確かを決めるための記事ではありません。人事総務・健康経営担当者の方が、ウェアラブルの数値を読みすぎず、本人の体感、勤務状況、休憩、睡眠、研修後の変化と合わせて見られるように紹介します。

痛みとストレスは、本人の体験が中心にある

痛みもストレスも、本人の感じ方が大きく関わる反応です。同じ刺激や同じ職場環境でも、感じ方や身体の反応は人によって異なります。

そのため、ウェアラブルセンサーで心拍数や筋電図、皮膚導電性などを測定しても、それだけで「痛みが強い」「ストレスが高い」と断定することはできません。

一方で、身体の反応を手がかりとして見ることには意味があります。緊張しているときに心拍が上がる、汗をかきやすくなる、筋肉がこわばる、呼吸が浅くなるといった変化は、本人が自分の状態に気づくきっかけになります。

健康経営で大切なのは、数値で社員を判定することではありません。痛みやストレスの背景にある働き方、休憩の取りにくさ、相談しにくさ、業務負荷を見直すための材料として使うことです。

ウェアラブルセンサーで見られる主な生理指標

ウェアラブルセンサーを使った痛みやストレス検出の研究では、複数の生理指標が扱われます。代表的なものに、HRV、皮膚導電性、筋電図、心拍数、コルチゾールなどがあります。

指標	見ていること	職場での注意点
HRV	心拍間隔のゆらぎ	睡眠、運動、体調、測定条件の影響を受ける
皮膚導電性	発汗に伴う皮膚の電気的変化	緊張や環境温度などにも影響される
筋電図（EMG）	筋肉の活動やこわばり	姿勢、作業内容、身体負荷と合わせて見る
心拍数	身体が反応している可能性	移動、運動、発熱、緊張でも変わる
コルチゾール	ストレス反応に関わるホルモン変化	時間帯、睡眠、体調、生活リズムの影響を受ける

これらの指標は、痛みやストレスを直接測るものではありません。身体の反応を知る手がかりとして、本人の体感や職場状況と合わせて見る必要があります。

HRVはストレス検出の手がかりになるが、単独では決められない

HRVは、ストレス検出研究でよく扱われる指標です。心拍と心拍の間隔のゆらぎを見ることで、自律神経の働きや回復状態を考える材料になります。

強い緊張、睡眠不足、疲労、負荷が続くと、HRVに変化が出ることがあります。そのため、ウェアラブルデバイスでは、ストレスレベル表示の一部としてHRVが使われることがあります。

ただし、HRVだけでストレスの強さを判断することはできません。年齢、体質、運動、飲酒、薬、測定時間、装着状態など、さまざまな要因が影響します。

職場でHRVを見る場合は、社員の状態を決めつけるためではなく、本人が疲労や回復不足に気づくための補助情報として扱うことが現実的です。

皮膚導電性は緊張反応を見る手がかりになる

皮膚導電性は、発汗に伴う皮膚の電気的な変化を見ます。ストレスや緊張が高まる場面では、発汗反応が出ることがあります。

そのため、皮膚導電性は、緊張や覚醒の変化を見る研究で使われます。発表前、強い課題に取り組む場面、対人緊張がある場面などで変化が出ることがあります。

ただし、皮膚導電性もストレスだけで変わるものではありません。気温、湿度、体質、手の汗、運動、測定部位などの影響を受けます。

健康経営で見る場合は、「この人はストレスが高い」と判断するのではなく、どの場面で緊張が起きやすいのか、休憩や声かけで変化があるのかを見る材料にします。

筋電図は身体のこわばりを見る手がかりになる

筋電図は、筋肉の活動を測る指標です。痛みやストレスがあるとき、肩、首、背中、顔まわりの筋肉がこわばることがあります。

デスクワークでは、同じ姿勢が続くことで首や肩に負担が出ることがあります。緊張が強い場面では、本人が気づかないうちに力が入っていることもあります。

筋電図は、こうした身体のこわばりを知る手がかりになります。ただし、筋肉の反応は、姿勢、作業内容、運動習慣、既往歴、測定位置によって変わります。

職場で活かすなら、筋肉の数値だけを見るのではなく、休憩、姿勢、軽い運動、作業環境、業務量と合わせて考える必要があります。

痛みとストレス検出に機械学習が使われる理由

痛みやストレスは、一つの指標だけでは捉えにくい反応です。そのため、研究では複数の生理指標を組み合わせ、機械学習を使ってパターンを見る方法が扱われています。

たとえば、心拍数、HRV、皮膚導電性、筋電図、活動量などを合わせて見ることで、単独の指標では見えにくい変化を捉えようとします。

このような方法は有望ですが、職場でそのまま使えるとは限りません。学習に使われた対象者、測定環境、アルゴリズム、データ量によって結果が変わるためです。

見方	期待できること	職場での注意点
単一指標	変化を確認しやすい	原因を決めつけやすい
複数指標	身体反応を多面的に見られる	解釈が複雑になる
機械学習	パターン検出に使える	学習データや環境に依存する
本人の体感	実際の困りごとを知りやすい	聞き方や職場の安心感が必要

健康経営では、機械学習や測定技術そのものよりも、従業員が自分の状態に気づき、職場が何を見直すかが重要です。

ウェアラブル検出を職場で使うときの注意点

ウェアラブルセンサーは、身体反応を知るきっかけになります。ただし、職場で扱う場合は、健康情報として慎重に扱う必要があります。

• 本人の同意なくデータを集めない
• 痛みやストレスの数値で社員を比較しない
• 測定値だけで不調を決めつけない
• 評価、査定、配置判断に使わない
• 少人数部署では個人が特定されないようにする
• 睡眠、休憩、業務量、本人の声と合わせて見る
• 必要に応じて産業保健スタッフや専門職につなぐ

ウェアラブルの数値は、社員を監視するためのものではありません。従業員が自分の疲れや身体のこわばりに気づき、無理をため込む前に行動を変えるための材料です。

健康経営で見るべき痛みとストレスのサイン

人事総務・健康経営担当者の方が見るべきなのは、専門的なセンサー値だけではありません。職場で起きている小さなサインにも目を向ける必要があります。

見たい変化	職場で見えるサイン	次の対応
身体のこわばり	肩こり、首の重さ、姿勢の固定	短い休憩や軽い運動を入れやすくする
緊張反応	会議前に疲れやすい、表情が硬い	会議時間や声かけを見直す
疲労の蓄積	午後の集中力低下、ミスの増加	業務量や休憩の取り方を見る
相談しにくさ	不調を言い出せない、我慢する	管理職の声かけを増やす
研修後の変化	休憩や軽い運動を試す人が増えた	続けやすい職場ルールにする

痛みやストレスの検出は、本人を判定するためではありません。職場のどこに負担が出ているのかを考える入口として使うことが大切です。

タニカワ久美子の企業研修で伝えていること

タニカワ久美子の企業研修では、痛みやストレスを「我慢するもの」として扱いません。受講者が、自分の疲労感、身体のこわばり、呼吸の浅さ、緊張した場面、休憩の取り方を振り返れるようにしています。

研修の現場では、「肩に力が入っていたことに気づかなかった」「短い運動でも首まわりが少し楽になった」「忙しい日は休憩を飛ばしていた」といった声が出ることがあります。

人事総務の担当者からも、座学だけではなく、全員で実際にできる軽い運動がある点を評価されています。ウェアラブルの数値や生理指標を説明するだけでなく、翌日から職場でできる小さな行動に変えることが大切です。

測定値は、社員の良し悪しを決めるものではありません。本人の体感、職場の様子、研修後の行動変化と合わせて見ることで、健康経営に活かしやすくなります。

医療的な対応が必要な場合

この記事は、ウェアラブルセンサーによる痛みとストレス検出を、職場のストレス管理の視点から扱ったものです。医学的な診断や治療を行うものではありません。

強い痛みが続く、しびれがある、強い不眠、動悸、息苦しさ、めまい、強い疲労感、出勤困難、仕事や日常生活に支障が出ている状態が続く場合は、自己判断せず、医療機関や専門職に相談してください。

職場では、管理職や人事担当者が診断をする必要はありません。以前との違いに気づき、本人が相談しやすい状態を作り、必要な相談先につなぐことが重要です。

まとめ：ウェアラブル検出は、痛みとストレスを決めつけるためではなく気づきに使う

ウェアラブルセンサーは、HRV、皮膚導電性、筋電図、心拍数などを通じて、痛みやストレスに関わる身体反応を見る手がかりになります。

ただし、痛みもストレスも本人の体験が大きく関わるため、測定値だけで状態を決めつけることはできません。

人事総務・健康経営担当者の方は、ウェアラブルの数値を社員評価に使うのではなく、休憩、睡眠、業務量、身体のこわばり、相談しやすさ、研修後の行動変化を見直す材料として活用することが大切です。

測定値は、職場を管理するための数字ではありません。従業員が自分の身体反応に気づき、無理をため込む前に行動を変えるための手がかりです。

参考文献

• Chen J, Abbod M, Shieh JS. Pain and Stress Detection Using Wearable Sensors and Devices—A Review. Sensors. 2021;21(4).

ウェアラブル指標を健康経営に活かしたいご担当者へ

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