ストレス研究memo
精神的な健康感と身体的な健康感は強いシナジー効果を生み出す
2023年5月13日更新
昨日の睡眠中の睡眠中のウェアラブルによる心拍数変動測定は、朝の精神的・身体的フィットネスの認識を予測するか？の続きです。
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今回は、いよいよ結果!。
73人の参加者の中で、少なくとも1回は有効な睡眠データ、HRV（心拍数変動）データ、朝のEMA（体験サンプリング法）データを含む完全な観察データを収集したのは63人でした。分析対象の参加者ごとの参加期間は1日から57日までで、中央値は44日でした。この期間中、分析対象の参加者は1日から46日までの間に完全なデータを収集し、中央値は15日でした。合計で571回の完全な観察データが分析されました。訓練関連の状況により、訓練中の海兵隊員は一時的にスマートフォンを使用することができなかったため、これが影響しています。
この研究では、独立変数（HRV（心拍数変動）、TST（全睡眠時間）、RHR（安静時心拍数））と従属変数（EMA項目）の間の相関関係を分析しました。その結果、精神的な健康感と身体的な健康感の間には強い相関（r=.77; p<.001）が見られました。
分析1：身体的健康感(体の元気さ)
身体的健康感について階層的線形混合モデル、カンタンに言うと、の元気さを予測するためのモデルです。
を作成しました（表2）。TSTとRHRを制御した結果、睡眠中の安静時HRVが次の朝の身体的健康感の統計的に有意な予測因子（p=.005）であることがわかりました。つまり、参加者は安静時HRVが高い睡眠後の朝には、身体的健康感が高いと報告しました。RHRは制御モデル（ステップ1）では身体的健康感を有意に予測しました（p=.03）が、HRVも含む最終モデル（ステップ2）ではそうではありませんでした。また、TSTが比較的高い睡眠後の朝には、身体的健康感が高いと報告する傾向がありました（p=.10）。HRVを含む全モデル（ステップ2）における固定効果の説明分散は、TSTとRHRに基づく制御モデル（ステップ1）に比べて1.2%増加し、合計3.1%となりました。固定効果とランダム効果の組み合わせは、制御モデルでの分散の57.7%、全モデルでの分散の58.9%を説明しました。
わかりやすくお話しすると、
睡眠中の心拍数の変動（HRV）が次の朝の体の元気さに大きな影響を与えることがわかりました。つまり、心拍数の変動が高かった夜の後の朝は、体が元気だと感じることが多いということです。
分析2：精神的健康感(心の元気さ)
精神的健康感について別の階層的線形混合モデル、心の元気さを予測するためのモデルを作りました。TSTとRHRを制御した結果、睡眠中の安静時HRVは次の朝の精神的健康感の統計的に有意な予測因子ではありませんでした。TSTは精神的健康感と正の関連があり（p=.04）、参加者はTSTが比較的高い睡眠後の朝には、精神的健康感が高いと報告しました。全モデルにおける固定効果による分散の説明はわずか0.4%でしたが、固定効果とランダム効果の組み合わせによる分散の説明は63.4%でした。
心の元気さのモデルでは、睡眠中の心拍数の変動は次の朝の心の元気さに大きな影響を与えませんでした。しかし、よく眠った夜の後の朝は、心が元気だと感じることが多いという結果が得られました。
被験者の中で（個々の人が異なる日にどれほど変動するか）、被験者間で（人々が互いにどれほど異なるか）、全体で（全てのデータがどれほど変動するか）の、それぞれの変動を測る数値を見てみると、興味深いことがわかりました。
変動係数（CV）に関しては、被験者内、被験者間、全体の各予測変数と結果変数について視覚化されていて、二つの重要な観察ができたのです。
観察１
まず、参加者は一貫して精神的および身体的な健康感に高いスコアを報告し（平均7.84～8.11）、時々低いスコアを報告する傾向も限定的でした（SD 1.27～1.37）。
観察2
精神的および身体的な健康感、特に睡眠中の安静時HRVについて、データ内に利用可能な被験者内の変動が、被験者間や全体の変動に比べて相対的に少なかったということです。これらの結果の組み合わせから、両方の結果尺度および中心的な予測因子について、被験者内の変動が比較的少なかったことが示されています。これは、固定効果の説明分散（周辺R2）が、固定効果とランダム効果の組み合わせの説明分散（条件付きR2）に比べて比較的低かった原因となった可能性があります。
まず、参加者は一般的に自分の心と体の元気さを高く評価していますが、時々低い評価をすることもあります。そして、特に心の元気さや体の元気さ、そして心拍数の変動については、被験者の中での変動は比較的少ないです。つまり、同じ人が異なる日にどれほど変わるかという変動があまり見られないということです。
これは、この研究の結果で、モデルが説明できる変動が比較的少なく、全体の変動の中にあまり大きな部分を占めていなかったことの一因となったかもしれません。
つまり、同じ人が異なる日にどのくらい自分の心と体の元気さが変わるか、または心拍数の変動がどれほどあるかという部分は、全体として見るとあまり大きな変動を示していないということです。そのため、それらの要素が被験者全体の心と体の元気さにどれほど影響を与えるかを説明するモデルの精度は限定的でした。
